CUDA, Nvidia tarafından ortaya konulan, bilgisayarın işlem
performansına yüksek oranda katkı yapan bir paralel programlama
platformudur. C, C++, C#, Fortran, Java, Python gibi programlama dilleri
ile yazılmış algoritmaların GPU yani “grafik işlem birimi” üzerinde
çalışmasını sağlayan bir sistem olarak da tanımlanabilir.
Paralel programlama, birden fazla CPU’nun bir arada çalışmasını
istediği için zorluk çıkartır. CPU’lar aslen seri işlemcilerdir ve
birden fazla CPU’nun bir arada kullanılabilmesi için karmaşık yazılımlar
gerekmektedir. CUDA ise bünyesinde zaten paralellik yarattığı için bu
zorlukları ortadan kaldırıyor.
CUDA etkinleştirilmiş GPU ile görüntü ve video işlem, hesaplamaya dayalı
biyoloji ve kimya, akışkan dinamiği, bilgisayarlı tomografi, sismik
analiz, ışın izleme ve çok daha fazlası dahil olmak üzere geniş bir
aralıkta kullanım alanları bulmaktadır. CUDA, sadece NVIDIA GPU’larda
çalışması itibariyle rakiplerinden farklı olsa da 2012 yılı itibariyle
dünya üzerinde 300 milyondan fazla CUDA destekli GPU olduğu
bilinmektedir. Bugün bu sayı daha da üst seviyeye ulaşmıştır.
CUDA Nasıl İşler?
Genellikle video işleme ve dönüştürme konusunda kullanılan CUDA’nın
direkt olarak bu işe yönelmediğini en başından belirtmek gerek. Birbiri
ile veri paylaşımı yapabilen paralel dizilime sahip çekirdekler, CPU’nun
tek düzen şeklinde yapacağı işi yayarak gerçekleştirir. Farklı hatlara
yüklenen işlemler yavaş gerçekleşir fakat tek yolda yapılabilecek
süreden daha kısa sürede işlem sonuçlanır.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder